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文宇
2025-07-31 19:46
在全球AI競爭格局中，歐盟長期落后于美國和中國。為了應對人工智能（AI）快速變化的挑戰(zhàn)，并增強自身實力，歐洲正將目光投向千兆瓦AI工廠。
對歐洲而言，推動AI工廠的動因非常明確。一方面，歐洲在AI算力儲備、大模型研發(fā)和產業(yè)化方面明顯落后；另一方面，雖然本地的初創(chuàng)企業(yè)和研究機構活躍，但普遍面臨嚴重的計算資源瓶頸，難以支撐大模型的訓練與部署。
數據顯示，歐盟雖然擁有比美國多出30%的人均AI研究人員，且大約有7000家AI初創(chuàng)公司，但這些企業(yè)普遍缺乏大模型訓練所需的算力資源。
同時，能源成本高企、行政審批流程繁瑣、電網基礎設施亟需升級等結構性問題也讓歐洲初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展舉步維艱。而歐盟在數據主權方面的強監(jiān)管進一步加劇了這種困境。
據悉，歐盟《數據法案》（Data Act）將于2025年9月12日全面實施，全球物聯(lián)網、智能硬件、云計算及車聯(lián)網企業(yè)將迎來前所未有的數據合規(guī)考驗。
但挪威電信公司（Telenor）首席創(chuàng)新官兼AI工廠負責人希爾森指出：“如果你想利用AI進行創(chuàng)新，提高業(yè)務效率，那么你就有可能把關鍵業(yè)務信息和敏感業(yè)務信息放入這些AI模型中?！?/p>
近幾個月來，圍繞“AI制造工廠”這一概念的討論日益升溫。希爾森認為，“我們正在經歷一場‘智能革命’，而自主的AI工廠有望真正推動社會的前行與進步?！?/p>
迄今為止，歐盟已投資約100億歐元建設13家AI工廠，并為這些“超級工廠”項目提供了200億歐元的初始資金支持，這被稱為“全球最大的AI公共投資”。根據歐盟的設想，AI工廠將成為AI公司的“一站式服務平臺”。其運作方式類比傳統(tǒng)工業(yè)工廠：工業(yè)工廠將原材料轉化為商品和服務，AI工廠則將原始數據加工轉化為先進的AI產品和解決方案。
歐盟委員會負責技術主權的執(zhí)行副總裁維克庫寧表示，歐盟已收到來自16個成員國、覆蓋60個地點的76份超級工廠意向書，顯示出各國對該項目的廣泛興趣。
英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛也在6月于巴黎舉辦的GTC（GPU Technology Conference）大會上強調，基礎設施是推動AI產業(yè)化的核心，并盛贊這是一場新的“工業(yè)革命”。他表示，英偉達正與法國、意大利和英國等國家合作，協(xié)助建立可創(chuàng)造經濟價值的AI工廠。
同時，歐盟方面也認識到，雖然超級工廠項目獲得了空前的關注，但要真正提升歐洲在AI領域的算力水平，僅靠公共投資仍然不夠。維克庫寧指出，私營部門必須進一步加大投入，以支持這些昂貴而關鍵的基礎設施建設。
但在高調推進“超級工廠”計劃的背后，外界仍對其可行性存在質疑。勃魯蓋爾的高級研究員貝爾坦·馬滕斯提出為何此類投資需要政府資金補貼的質疑，“我們目前尚不清楚有多少私人投資被提議作為納稅人補貼的補充池，也不明確這些超級工廠的具體產能與規(guī)模。目前這些都還非常不明朗，所以很難說這將在計算能力方面增加多少?！?/p>
馬滕斯還強調，功耗問題不容忽視。他指出，建設一座擁有數十萬塊英偉達芯片的先進超級工廠，其電力需求可能高達每座1千兆瓦，而電力基礎設施的建設周期遠長于建設工廠本身，“歐洲電網是否有足夠的空間容納所有這些國家的工廠，還有待觀察……這將需要在電力再生能力方面進行大量投資”。
