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李志強
2025-09-18 08:56
人工智能浪潮席卷全球，算力需求激增，機房基礎(chǔ)設(shè)施面臨前所未有的挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建新一代AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）已成為產(chǎn)業(yè)共同面對的核心命題。
9月17日，在首屆AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上，科研機構(gòu)、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)運營商代表等產(chǎn)業(yè)鏈各方代表齊聚上海，圍繞標(biāo)準(zhǔn)共建、技術(shù)共研與生態(tài)協(xié)同等話題討論，并在大會上預(yù)發(fā)布《AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范》，為未來2～3年的AIDC建設(shè)提供參考，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
值得一提的是，華為新發(fā)布的面向智能世界2035十大技術(shù)趨勢報告披露，到2035年全社會的算力總量將增長10萬倍，在計算架構(gòu)、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，最終催生新型計算的全面興起。
算力需求大爆發(fā)
隨著人工智能技術(shù)深入各行各業(yè)，算力需求呈爆發(fā)式增長。
“當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)發(fā)展風(fēng)起云涌，成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，而算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素，其賦能作用日益凸顯，已成為驅(qū)動各行業(yè)變革的核心力量?！?中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長陳大紀(jì)表示。
中國移動數(shù)智化部發(fā)展規(guī)劃處高級項目總監(jiān)高從文表示，行業(yè)評估國內(nèi)人工智能服務(wù)器復(fù)合年增長率超過20%，智能算力規(guī)模復(fù)合增速超30%。這意味著，GPU芯片算力和交換機芯片容量不斷挑戰(zhàn)物理極限、迭代周期減少，AI基礎(chǔ)設(shè)施需要持續(xù)升級。
華為最新發(fā)布的《智能世界2035》和《全球數(shù)智化指數(shù)2025》報告，展望了未來十年包括人工智能、算力、數(shù)據(jù)存儲等方面的關(guān)鍵技術(shù)趨勢。
報告指出，隨著大模型的發(fā)展，AI智能體將從執(zhí)行工具演進為決策伙伴，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命。到2035年，全社會的算力總量將增長10萬倍，計算領(lǐng)域?qū)⑼黄苽鹘y(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)的束縛，在計算架構(gòu)、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，最終催生新型計算的全面興起。
全球計算聯(lián)盟（GCC）秘書處CTO苗福友接受券商中國記者采訪時表示，隨著大模型進入實用化階段，人工智能正催生出大量全新的應(yīng)用場景，AI產(chǎn)業(yè)正處于應(yīng)用快速爆發(fā)期。
他解釋，爆發(fā)體現(xiàn)在兩方面，一是基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練會消耗大量的芯片算力，不管在中國還是在其他國家，這是普遍發(fā)生的事情。二是各種應(yīng)用層出不窮，也會產(chǎn)生很多算力方面需求。相應(yīng)地，算力需求產(chǎn)生的驅(qū)動，帶來AIDC形態(tài)要求它發(fā)生一些變化，不管是從散熱還是供電、機房空間等都產(chǎn)生變化，對數(shù)據(jù)中心提出了新的要求。
他進一步指出，從多方預(yù)測來看，未來兩三年，國內(nèi)AIDC建設(shè)仍將保持每年40%以上的年增速，隨后每年新增建設(shè)量還會增加，然后慢慢趨于平緩，預(yù)計到2030年前后，年增長率或在10%左右。
AIDC行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)出臺
AI算力需求激增給數(shù)據(jù)中心帶來變革性影響。在AI算力需求大爆發(fā)之下，相關(guān)算力密度、機房功率密度等問題接踵而至。
全球計算聯(lián)盟（GCC）理事長金海教授指出，AIDC建設(shè)面臨“熱、電、空間”挑戰(zhàn)，以及標(biāo)準(zhǔn)缺失、建設(shè)周期長導(dǎo)致的“AI等機房”困境。他呼吁產(chǎn)業(yè)鏈加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、突破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。
更關(guān)鍵的是，AIDC基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)尚未完善，上下游企業(yè)多處于各自探索階段，這不僅帶來成本浪費，也延長了交付周期。業(yè)內(nèi)普遍反映，如今數(shù)據(jù)中心建設(shè)往往以“年”為單位計算交付時間，導(dǎo)致AI設(shè)備等待機房的現(xiàn)象發(fā)生，影響到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。
中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長陳大紀(jì)認(rèn)為，AIDC產(chǎn)業(yè)正飛速發(fā)展，同時面臨著規(guī)劃、交付、運營等多方面的挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界需要一個面向新趨勢的AIDC標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，在結(jié)構(gòu)、電氣、液冷等多方面提出新的技術(shù)要求，共同推動AIDC與AI產(chǎn)業(yè)蓬勃健康發(fā)展。
在大會上，產(chǎn)業(yè)鏈上下游共14位代表聯(lián)合發(fā)布《AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范》，標(biāo)志著AIDC建設(shè)進入新階段，將推動產(chǎn)業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；l(fā)展。
“ 隨著AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范的預(yù)發(fā)布，產(chǎn)業(yè)將從各自探索走向有章可循的新范式。”中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院高級工程師沈芷月對券商中國記者表示，新的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)破解了AI等機房的困境，通過推動基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化發(fā)展，有效降低行業(yè)整體的建設(shè)和運營成本。此外，有利于引導(dǎo)有序競爭，強化產(chǎn)業(yè)協(xié)同。
與此同時，華為在大會上發(fā)布了匯聚計算、數(shù)字能源、集成服務(wù)以及華為云等多領(lǐng)域綜合實踐與經(jīng)驗積淀的《AIDC機房參考設(shè)計白皮書》，進一步為行業(yè)提供了可落地的參考實踐。
華為董事、ICT BG CEO楊超斌表示，AIDC是智算時代關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，隨著AI算力規(guī)模與芯片功率的快速提升，液冷數(shù)據(jù)中心正成為AIDC的必然選擇。面對當(dāng)前液冷機房建設(shè)的挑戰(zhàn)，需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈，加快液冷機房的產(chǎn)品化與標(biāo)準(zhǔn)化，加速AIDC的部署與使用，共同推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
排版：劉珺宇
校對：趙燕
