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金融科技已成為證券行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

近期，東海證券發(fā)布首席信息官（CIO）招聘公告、星展證券原CIO李洋加盟野村東方國(guó)際證券擬任CIO，再度將市場(chǎng)目光聚焦于券商首席信息官這一關(guān)鍵崗位的變動(dòng)情況。

據(jù)界面新聞不完全梳理，2025年以來(lái)，券商行業(yè)高管變動(dòng)頻繁，CIO崗位也不例外，截至目前，至少已有10余家券商的CIO發(fā)生了更替。

從變動(dòng)券商的具體情況來(lái)看，中信證券（600030.SH）于2月19日聘任于新利擔(dān)任公司首席信息官，方興不再擔(dān)任該職。于新利自1999年加入中信證券，現(xiàn)任公司信息技術(shù)中心行政負(fù)責(zé)人，其履歷橫跨經(jīng)紀(jì)、研究等多領(lǐng)域，是綜合金融領(lǐng)域的“多面手”。興業(yè)證券（601377.SH）的蔣劍飛同樣是從內(nèi)部提拔，他歷任信息技術(shù)中心總監(jiān)、副總經(jīng)理，數(shù)智金融部總經(jīng)理等管理崗。有業(yè)內(nèi)人士指出，這種內(nèi)部任命的方式，體現(xiàn)出券商對(duì)人才技術(shù)與業(yè)務(wù)管理復(fù)合能力的重視，期望CIO能更好地將信息技術(shù)融入業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)適配”到“主動(dòng)賦能”的轉(zhuǎn)變。

并購(gòu)重組與股權(quán)變更也促使了部分券商CIO的新任命。6月6日，國(guó)聯(lián)民生（601456.SH）一次性聘任5位來(lái)自民生證券的高管，其中原民生證券信息技術(shù)中心總裁吳哲銳出任國(guó)聯(lián)民生首席信息官。

“隨著‘國(guó)信+萬(wàn)和’‘西部+國(guó)融’‘浙商+國(guó)都’等多家券商并購(gòu)案的推進(jìn)，預(yù)計(jì)后續(xù)還會(huì)有更多因并購(gòu)重組而產(chǎn)生的CIO職位調(diào)整，以保障技術(shù)架構(gòu)的延續(xù)性與融合性?！贝笮腿探鹑诳萍紡臉I(yè)人士石磊對(duì)界面新聞表示。

界面新聞?chuàng)﨏hoice金融終端等不完全統(tǒng)計(jì)，目前至少有82位券商首席信息官，他們普遍屬于資深、高學(xué)歷、復(fù)合型人群。

數(shù)據(jù)來(lái)源：Choice金融終端，界面新聞制圖

在年齡分布上，52位有明確年齡信息的CIO年齡區(qū)間在40歲到60歲，平均年齡約為52歲，年齡集中在50歲至55歲，占比達(dá)36.53%。最年輕的南京證券CIO張之浩和西部證券CIO黃裕洋僅40歲，而渤海證券CIO李江和西南證券CIO華明等則為60歲。

學(xué)歷方面，碩博人數(shù)占比接近七成，擁有碩士學(xué)位的CIO為38人，擁有博士學(xué)位的共18人，本科學(xué)歷CIO有24人。此外，在納入統(tǒng)計(jì)的82家券商中，至少有15家出現(xiàn)了副總裁（經(jīng)理）及以上級(jí)別的高管“身兼兩職”的現(xiàn)象，他們?cè)诜止芎诵臉I(yè)務(wù)的同時(shí)，還承擔(dān)著首席信息官的職責(zé)。

從2024年年報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)看，在公布信息技術(shù)投入情況的46家券商中，頭部券商投入金額領(lǐng)先。華泰證券（601688.SH）以24.48億元位居榜首，國(guó)泰海通（601211.SH）投入22億元，中金公司（601995.SH）投入15.85億元。

中小券商也不甘落后，光大證券（601788.SH）的信息技術(shù)投入金額從2022年的4.7億元增加到2024年的6.59億元；東北證券（000686.SZ）信息技術(shù)投入占上一年?duì)I收的比例最高，為19.45%；中泰證券（600918.SH）信息技術(shù)投入占上一年凈利潤(rùn)的比例最高，達(dá)91.59%。

隨著大模型技術(shù)與證券業(yè)務(wù)的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為券商行業(yè)共識(shí)，而這一轉(zhuǎn)型離不開(kāi)大量的信息技術(shù)投入。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)金融科技研究中心主任張寧對(duì)界面新聞分析稱，“近年來(lái)券商信息技術(shù)投入的顯著增長(zhǎng)，是政策引導(dǎo)、技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)升級(jí)多重因素共同作用的結(jié)果?！?/p>

“從政策層面看，數(shù)字金融發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)券商加速技術(shù)布局；技術(shù)層面，AI大模型的成熟度持續(xù)提升，其技術(shù)成果與券商各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配性不斷增強(qiáng)，為券商探索金融科技應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；而業(yè)務(wù)層面，自2024年9月起市場(chǎng)交投活躍度明顯回升，激增的開(kāi)戶量與交易需求對(duì)券商的服務(wù)承載力、系統(tǒng)穩(wěn)定性構(gòu)成新挑戰(zhàn)，倒逼行業(yè)加大信息系統(tǒng)升級(jí)力度，以支撐業(yè)務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)?！皬垖幈硎?。

華銳研究表示，行業(yè)整體的信息技術(shù)建設(shè)擴(kuò)張工作已基本完成，技術(shù)投入波動(dòng)趨于穩(wěn)定，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作正進(jìn)入“精耕細(xì)作”的提質(zhì)增效階段?！?/p>

例如，國(guó)泰海通2024年完成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，構(gòu)建起覆蓋全流程的OneID客戶主數(shù)據(jù)體系，提升數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用能力；同時(shí)發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)證券垂類大模型“君弘靈犀”。申萬(wàn)宏源（000166.SZ）持續(xù)加大金融科技投入，通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地，于2024年推出數(shù)智化財(cái)富管理平臺(tái)“申財(cái)有道”App，打造出貫穿“投前-投中-投后”全鏈條的智能服務(wù)生態(tài)。

對(duì)于中小券商而言，AI大模型的快速發(fā)展成為其服務(wù)提質(zhì)增效的重要突破口。今年以來(lái)，多家機(jī)構(gòu)加速接入DeepSeek等技術(shù)工具并完成本地化部署，推動(dòng)AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的規(guī)?；瘧?yīng)用。

例如，東北證券、國(guó)金證券（600109.SH）等已將本地化部署的DeepSeek應(yīng)用于合規(guī)咨詢、投顧服務(wù)等場(chǎng)景，并逐步拓展至智能檢索、知識(shí)問(wèn)答、智能運(yùn)維等領(lǐng)域；長(zhǎng)城證券智源AI中心則上線了大模型DeepSeekR1與阿里Qwen2.5，同時(shí)推進(jìn)“長(zhǎng)城AI智能體平臺(tái)”開(kāi)發(fā)，計(jì)劃未來(lái)賦能財(cái)富管理、投資銀行等多條業(yè)務(wù)線。

盤古智庫(kù)高級(jí)研究員余豐慧分析對(duì)界面新聞表示，“信息技術(shù)投入對(duì)券商的支撐作用已愈發(fā)顯著，不僅能直接優(yōu)化客戶體驗(yàn)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，更成為深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心牽引。從行業(yè)趨勢(shì)看，智能投顧的普及與大數(shù)據(jù)、AI大模型等工具的深度應(yīng)用，正幫助券商突破傳統(tǒng)服務(wù)邊界，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)捕捉與個(gè)性化響應(yīng)?！?/p>

人工智能與金融可以加持雖然能夠?yàn)槿虡I(yè)務(wù)發(fā)展注入新動(dòng)能，但也需要注意相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。有中型券商IT業(yè)務(wù)從業(yè)者李鋒對(duì)界面新聞表示，“雖然人工智能發(fā)展前景廣闊，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)、合規(guī)監(jiān)管等問(wèn)題。券商在推進(jìn)人工智能應(yīng)用時(shí)，需要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與安全性，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)算法的審核與驗(yàn)證，避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)。此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，券商還需持續(xù)培養(yǎng)和引進(jìn)相關(guān)專業(yè)人才，以滿足技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。”

“未來(lái)券商的競(jìng)爭(zhēng)，絕非單純比拼技術(shù)投入的‘燒錢速度’，而是看誰(shuí)能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)AI成本與業(yè)務(wù)價(jià)值的最優(yōu)匹配。”上述大型券商金融科技從業(yè)人士石磊用一個(gè)生動(dòng)地比喻進(jìn)一步對(duì)界面新聞闡釋：“大模型最終會(huì)像水電一樣，成為券商的基礎(chǔ)配置，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心將轉(zhuǎn)向誰(shuí)能先把這項(xiàng)基礎(chǔ)能力用出‘性價(jià)比’。”

（應(yīng)采訪對(duì)象要求，石磊、李峰均為化名）