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人工智能正在賦能千行百業(yè)，而作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的能源領(lǐng)域，也迎來(lái)了與人工智能深度融合的關(guān)鍵進(jìn)程。9月8日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》）。

《實(shí)施意見(jiàn)》明確，到2027年，推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑；到2030年，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

多位業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，能源行業(yè)智能化發(fā)展正在從頂層設(shè)計(jì)走向規(guī)?；涞?，這將深刻影響市場(chǎng)主體的發(fā)展。各類(lèi)能源企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)政策，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和場(chǎng)景落地，搶占智能化轉(zhuǎn)型先機(jī)。未來(lái)也需要政府部門(mén)強(qiáng)化政策引導(dǎo)和資源投入，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

“人工智能+”賦能八大能源應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能正逐步深入社會(huì)各領(lǐng)域。日前，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。能源作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)，與人工智能的結(jié)合勢(shì)在必行，本次兩部門(mén)印發(fā)《實(shí)施意見(jiàn)》為“人工智能+”能源指明了具體實(shí)施路徑。

《實(shí)施意見(jiàn)》提出2027年、2030年兩個(gè)階段性目標(biāo)，并圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專(zhuān)欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。具體提出“人工智能+”電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景；加大關(guān)鍵技術(shù)供給，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、強(qiáng)化算力支撐、提升模型基礎(chǔ)能力；加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、開(kāi)展試點(diǎn)示范、加大支持力度等多項(xiàng)保障措施。

國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司高級(jí)專(zhuān)家岳昊向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，在能源領(lǐng)域，從2016年國(guó)家發(fā)改委等三部門(mén)印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，到2023年國(guó)家能源局印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》，再到此次“人工智能+”能源，標(biāo)志著我國(guó)能源行業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程從促進(jìn)能源和信息深度融合的階段，邁向了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策的更高級(jí)階段。

岳昊表示，《實(shí)施意見(jiàn)》除了系統(tǒng)部署了“人工智能+”八大應(yīng)用場(chǎng)景、37個(gè)重點(diǎn)任務(wù)之外，還重點(diǎn)提出了三大關(guān)鍵技術(shù)供給，即算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三個(gè)基本要素。算法是人工智能的“神經(jīng)”，算力是人工智能的“骨骼”，數(shù)據(jù)是人工智能的“血液”。特別是算力，是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地的重要前提，夯實(shí)算力底座，是支撐大模型迭代優(yōu)化和規(guī)?；瘧?yīng)用的必要條件。

龐大的算力規(guī)模，帶來(lái)了巨大的能源消耗?！秾?shí)施意見(jiàn)》提出，到2030年，算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。為此，《實(shí)施意見(jiàn)》布局“構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制，不斷提高算力中心綠電比例”，同時(shí)，“針對(duì)人工智能計(jì)算耗能問(wèn)題，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸”，為算力規(guī)?；⒏哔|(zhì)量發(fā)展提供了關(guān)鍵保障。

從技術(shù)到落地，全鏈條智能化覆蓋成為關(guān)鍵。北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授翁翕向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，《實(shí)施意見(jiàn)》聚焦能源專(zhuān)用大模型、邊緣計(jì)算、自主可控AI芯片、安全可信技術(shù)，推動(dòng)AI倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)共享機(jī)制、跨界協(xié)同平臺(tái)。其重點(diǎn)方向是強(qiáng)調(diào)全鏈條智能化覆蓋。比如，生產(chǎn)端突出以AI優(yōu)化化石能源清潔轉(zhuǎn)化（如煤制油工藝控制）、新能源功率預(yù)測(cè)；輸配端運(yùn)用智能電網(wǎng)調(diào)度、管道泄漏監(jiān)測(cè)技術(shù)；消費(fèi)端建立虛擬電廠、需求側(cè)響應(yīng)；安全端依托AI構(gòu)建重大設(shè)備故障診斷、災(zāi)害智能預(yù)警系統(tǒng)。

翁翕進(jìn)一步用“可信、一體化、開(kāi)放”概括了此次政策的核心亮點(diǎn)：“可信AI”優(yōu)先，強(qiáng)調(diào)能源AI系統(tǒng)的可靠性、可解釋性與安全性，契合能源領(lǐng)域?qū)ιa(chǎn)安全的嚴(yán)要求；突出系統(tǒng)思維，構(gòu)建“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化智能系統(tǒng)，助力企業(yè)“風(fēng)光火儲(chǔ)一體化”項(xiàng)目的降本增效；強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放，鼓勵(lì)國(guó)有企業(yè)開(kāi)放典型場(chǎng)景供AI企業(yè)驗(yàn)證技術(shù)，為企業(yè)引入前沿技術(shù)提供通道。

能源企業(yè)搶占新賽道

隨著“人工智能+能源”政策的深入推進(jìn)，能源行業(yè)的智能化發(fā)展將從頂層設(shè)計(jì)走向規(guī)模化落地。這不僅關(guān)乎技術(shù)路線與場(chǎng)景建設(shè)，更將深刻影響市場(chǎng)主體的發(fā)展路徑與競(jìng)爭(zhēng)格局。

在推進(jìn)機(jī)制方面，國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步要強(qiáng)化組織實(shí)施。首先，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，形成上下聯(lián)動(dòng)的工作格局，推動(dòng)各地方、各企業(yè)因地制宜細(xì)化落實(shí)舉措，建立健全長(zhǎng)效工作機(jī)制并強(qiáng)化過(guò)程督導(dǎo)，確?！秾?shí)施意見(jiàn)》各項(xiàng)任務(wù)落到實(shí)處、取得實(shí)效。

其次，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場(chǎng)景，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所、高校等各類(lèi)創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

再次，加速科技成果轉(zhuǎn)化。探索建設(shè)行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復(fù)造輪子”問(wèn)題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過(guò)度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標(biāo)桿場(chǎng)景與案例，鼓勵(lì)體制機(jī)制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施與成果轉(zhuǎn)化。

企業(yè)也亟需重新審視自身戰(zhàn)略定位與能力布局。天津大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授解百臣向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，能源領(lǐng)域新業(yè)態(tài)是典型的藍(lán)海，除了目前正在快速發(fā)展的虛擬電廠、分布式儲(chǔ)能、車(chē)網(wǎng)互動(dòng)、可再生能源制氫、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同等新興業(yè)態(tài)外，還會(huì)產(chǎn)生新的創(chuàng)新性商業(yè)模式。截至2025年8月，我國(guó)市值最高的10家上市民營(yíng)企業(yè)均從事人工智能或新能源相關(guān)的業(yè)務(wù)。新興業(yè)態(tài)發(fā)展，打破了傳統(tǒng)上能源企業(yè)多為壟斷性重資產(chǎn)企業(yè)的固有思維模式，成為所有企業(yè)均可涉足與競(jìng)爭(zhēng)的藍(lán)海，為企業(yè)增加了公平競(jìng)爭(zhēng)、角逐新賽道的機(jī)會(huì)。

翁翕進(jìn)一步表示，《實(shí)施意見(jiàn)》預(yù)計(jì)會(huì)對(duì)傳統(tǒng)能源企業(yè)（如煤炭、火電）、新能源企業(yè)、能源裝備制造商、能源服務(wù)商產(chǎn)生影響。其中既有挑戰(zhàn)，也充滿(mǎn)機(jī)遇。

一是推動(dòng)能源企業(yè)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為煤炭清潔高效利用（如煤制油、煤化工）、新能源消納等核心業(yè)務(wù)提供智能化解決方案。

二是提供降本增效新路徑，AI驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能巡檢可降低運(yùn)維成本，提升運(yùn)行效率。如國(guó)家能源集團(tuán)2024年發(fā)布的煤質(zhì)快檢技術(shù)，借助光譜分析與AI算法，將檢測(cè)時(shí)間從8小時(shí)縮短至2分鐘，在全國(guó)20余家電廠推廣后，每年節(jié)約燃料成本超億元。

三是創(chuàng)新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，如探索智慧氫能、CCUS的智能管理、多能互補(bǔ)系統(tǒng)等新業(yè)態(tài)，支撐傳統(tǒng)能源企業(yè)向綜合能源服務(wù)商轉(zhuǎn)型。