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2025-07-04 12:35
投資者_(dá)1500377049000：董秘您好近期公司披露了密集減持公告，有媒體報道公司主營業(yè)務(wù)二季度出現(xiàn)問題DS等AI新技術(shù)減少了數(shù)據(jù)標(biāo)注的必要性，公司高管股東實控人密集減持是不看好公司未來發(fā)展么？二季度公司業(yè)績增速能保持么？公司密集減持為何不考慮找機(jī)構(gòu)股權(quán)詢價轉(zhuǎn)讓方式減少對二級市場沖擊，而是要二級市場跟大宗交易迫不及待減持呢。希望公司考慮到廣大股東利益，股東高管實控人個人資金同時都需要這不是巧合吧？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：1、公司股東及高管的減持行為均嚴(yán)格遵守證監(jiān)會及交易所相關(guān)規(guī)定，已提前披露減持計劃，且減持比例、方式等符合監(jiān)管要求。本次減持主要系股東自身資金需求。公司實控人及管理層始終堅定看好行業(yè)前景，并持續(xù)通過戰(zhàn)略投入鞏固核心競爭力。 2、DeepSeek等AI新技術(shù)并未減少數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求，反而推動了行業(yè)向更高階、更專業(yè)化的方向發(fā)展： （1）需求升級：大模型產(chǎn)業(yè)化加速，在金融、醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域，高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求持續(xù)擴(kuò)大，需要行業(yè)專家深度參與； （2）模態(tài)拓展：DeepSeek為大語言模型，為文本模態(tài)，但未來AI正從單一文本向多模態(tài)（語音、視覺等）演進(jìn)，也會催生增量數(shù)據(jù)需求； （3）質(zhì)量要求：隨著模型精度提升，對數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性、一致性要求更高，數(shù)據(jù)標(biāo)注難度增加。 3、公司上半年經(jīng)營情況正常并持續(xù)向好，具體財務(wù)數(shù)據(jù)請以后續(xù)披露的定期報告為準(zhǔn)。4、公司股東在減持方式上綜合考量了流動性、效率及市場影響。本次減持采用集中競價和大宗交易兩種方式，其中大宗交易并不通過二級市場減持，不會直接影響二級市場價格。5、公司始終將中小股東權(quán)益置于重要位置，近期已通過分紅等方式回饋投資者。后續(xù)也將加強(qiáng)減持管理，盡可能減少減持帶來的對二級市場的影響。再次感謝您的建議！公司管理層將繼續(xù)勤勉盡責(zé)，以扎實的業(yè)績回報投資者信任。
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2025-05-23 13:35
投資者_(dá)1635060718000：Google Meet作為谷歌旗下的視頻會議平臺，近年來通過深度融合AI技術(shù)持續(xù)升級功能，尤其在2025年開發(fā)者大會上推出了多項創(chuàng)新功能，成為遠(yuǎn)程協(xié)作領(lǐng)域的重要工具。尤其是AI驅(qū)動的實時語音傳譯，并保留原說話者的音色、語調(diào)和情感。該功能通過AI生成與用戶聲線匹配的翻譯語音，實現(xiàn)跨語言對話的自然流暢。公司是否提供此大模型的數(shù)據(jù)？或者公司有對同聲傳譯相關(guān)的業(yè)務(wù)嗎？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：Google一直以來是公司的重要客戶，公司確實有為其提供過多語種智能語音相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，但公司相關(guān)數(shù)據(jù)是否用于其Google meet，還請以Google發(fā)布的相關(guān)信息為準(zhǔn)。需要特別說明的是，我司雖不直接開展同聲傳譯業(yè)務(wù)，但通過提供的多語種語音數(shù)據(jù)，能夠并已經(jīng)有效幫助提升全球多款頭部AI模型的多語種語音識別能力，這些能力可被應(yīng)用于同聲傳譯等場景。感謝您對公司的關(guān)注。
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2025-04-03 16:21
投資者_(dá)1743393072663：貴公司有沒有開發(fā)知識庫（聯(lián)網(wǎng)搜索）產(chǎn)品？
海天瑞聲：尊敬的投資者：您好，我司已開展知識庫方向的研發(fā)工作，未來擇機(jī)考慮投入商業(yè)場景。感謝您的關(guān)注！
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2025-04-03 16:21
投資者_(dá)1675823816000：請問董秘，美國對中國加征關(guān)稅后，對我們公司的海外業(yè)務(wù)有何影響？
海天瑞聲：尊敬的投資者：您好，海天瑞聲目前已經(jīng)有3個海外子公司：美國子公司、新加坡子公司、香港子公司。公司的AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在海外市場的推廣可以基于多個海外子公司完成，從未、也將不受美國新關(guān)稅政策的影響。感謝您的關(guān)注！
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2025-03-12 17:58
投資者_(dá)1741180456757：董秘您好！請問貴公司是否已經(jīng)部署了DeepSeek？如果已經(jīng)部署了，請問主要應(yīng)用于哪些具體的業(yè)務(wù)？公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量？如果公司計劃在未來再進(jìn)行部署，計劃將DeepSeek應(yīng)用于什么具體的業(yè)務(wù)呢？我們投資者非常期待您的回復(fù)，謝謝！
海天瑞聲：尊敬的投資者：您好，目前公司已經(jīng)完成DeepSeek本地化部署，主要用于公司數(shù)據(jù)內(nèi)部的生產(chǎn)業(yè)務(wù)，輔助公司進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，降低處理成本。感謝您的關(guān)注！
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2025-02-21 11:31
投資者_(dá)1583225085000：國家數(shù)據(jù)局明確公共數(shù)據(jù)需‘供出來、用起來’，并發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車等20個示范場景。公司作為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)龍頭，是否已通過技術(shù)平臺（如自動化標(biāo)注）或合資公司（如河北數(shù)海）參與相關(guān)場景建設(shè)？在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的政府指導(dǎo)價框架下，公司如何通過降本增效提升盈利能力？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：（1）目前公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)可服務(wù)于智能駕駛、內(nèi)容生成、機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧金融等22種創(chuàng)新應(yīng)用場景。智能駕駛一直以來都是公司重要業(yè)務(wù)板塊。以智能駕駛為例，公司在數(shù)據(jù)處理平臺以及算法上進(jìn)行持續(xù)投入，目前已具備3D點云語義分割、BEV(鳥瞰圖)、千萬大點云以及4D標(biāo)注等各類行業(yè)前沿數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，同時平臺集合各類前沿算法，在數(shù)據(jù)處理工具迭代以及算法賦能方面均處于行業(yè)領(lǐng)先水平，目前，公司智能駕駛服務(wù)客戶數(shù)量已經(jīng)超過90家。（2）公司持續(xù)進(jìn)行算法投入，積累了各領(lǐng)域的算法模型超過200個，應(yīng)用于公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，旨在提升數(shù)據(jù)處理效率、形成規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而實現(xiàn)降本增效。
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2025-02-21 11:31
投資者_(dá)1583225085000：DeepSeek的低成本API策略可能推動更多中小企業(yè)使用大模型，進(jìn)而催生數(shù)據(jù)標(biāo)注的長尾需求。請問公司是否已通過平臺化、自動化技術(shù)降低服務(wù)成本，以捕捉此類增量市場？目前中小客戶收入占比是否有提升趨勢？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：（1）公司持續(xù)進(jìn)行算法投入，積累了各領(lǐng)域的算法模型，應(yīng)用于各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，旨在提升數(shù)據(jù)處理效率、形成規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而實現(xiàn)降本增效，以更好獲取市場認(rèn)可，捕捉增量市場。（2）相關(guān)收入數(shù)據(jù)，還請您參考公司即將發(fā)布的2024年年度報告，感謝您的關(guān)注！
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2025-02-21 11:31
投資者_(dá)1583225085000：DeepSeek近期發(fā)布的模型強(qiáng)調(diào)多模態(tài)數(shù)據(jù)與垂類場景的深度適配。請問公司在智能語音、自然語言處理等領(lǐng)域積累的多語種、多音色標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，是否已針對此類大模型的訓(xùn)練需求進(jìn)行優(yōu)化？未來是否會推出適配MoE（混合專家）架構(gòu)的專項數(shù)據(jù)產(chǎn)品？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：（1）公司在智能語音、計算機(jī)視覺以及自然語言等多模態(tài)領(lǐng)域積累深厚，公司相關(guān)數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和服務(wù)已為國內(nèi)外眾多多模態(tài)大模型的研發(fā)提供支持。（2）MoE等算法架構(gòu)將會發(fā)揮其優(yōu)勢，進(jìn)一步助推模型向產(chǎn)業(yè)端發(fā)展，真正讓大模型技術(shù)深入滲透到各個行業(yè)中，這一過程中必將凸顯專業(yè)知識的直要性，需要更多數(shù)據(jù)、以及數(shù)據(jù)專家的參與，因此我們看好并期待未來大模型在各行業(yè)百花齊放的局面。截至24年6月，公司已積累超過1,650個標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，可服務(wù)于各類大模型架構(gòu)的開發(fā)；同時，公司也可提供大模型各類架構(gòu)下的數(shù)據(jù)定制服務(wù)。
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2025-02-21 11:31
投資者_(dá)1583225085000：DeepSeek-R1模型在規(guī)則性任務(wù)中減少了對標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，但公司強(qiáng)調(diào)垂類領(lǐng)域仍需高質(zhì)量數(shù)據(jù)。請問公司在醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域的專家知識積累能否轉(zhuǎn)化為與DeepSeek合作的差異化優(yōu)勢？是否已探索合成數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注的融合方案？
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：（1）DeepSeek目前不是公司客戶。目前，公司已為部分大模型廠商提供醫(yī)療和法律相關(guān)數(shù)據(jù)處理服務(wù)，相關(guān)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗將為公司拓展垂類標(biāo)注服務(wù)奠定重要基礎(chǔ)，在未來大模型向垂向拓展時，更好抓住市場機(jī)遇。（2）數(shù)據(jù)合成技術(shù)雖然可以作為數(shù)據(jù)采集的有效輔助，但也存在較強(qiáng)的局限性，會降低真實世界各類特征的訓(xùn)練效果，因此目前僅可作為數(shù)據(jù)采集的一種輔助方式。合成數(shù)據(jù)可以認(rèn)為是人工智能行業(yè)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。從目前數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)來講，以計算機(jī)視覺場景為例，合成數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于某些高危的、罕見的corner case的模擬訓(xùn)練當(dāng)中，但合成數(shù)據(jù)畢竟是由機(jī)器生成的虛擬數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)質(zhì)量以及真實性仍無法替代真實場景數(shù)據(jù)，因此按照目前的技術(shù)路線，絕大多數(shù)企業(yè)仍在使用真實場景數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。但公司會緊密關(guān)注合成數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，根據(jù)最新的行業(yè)動態(tài)及時調(diào)整公司業(yè)務(wù)布局。
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2025-02-21 11:31
投資者_(dá)1583225085000：公司是否評估過DeepSeek大模型（尤其是其推理優(yōu)化與合成數(shù)據(jù)技術(shù)）對訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的影響？未來是否有計劃針對DeepSeek的模型架構(gòu)（如MoE、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）開發(fā)定制化數(shù)據(jù)集，以提升雙方技術(shù)協(xié)同性？”
海天瑞聲：尊敬的投資者，您好：（1）Deepseek推出了一系列模型，其中V3模型依然使用了預(yù)訓(xùn)練、以及SFT等訓(xùn)練方式，其中預(yù)訓(xùn)練階段的token使用量達(dá)到了14.8T，遠(yuǎn)超GPT4等同類可比大模型預(yù)訓(xùn)練階段的數(shù)據(jù)使用量，且在后訓(xùn)練階段也使用了一定規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)，這也更加說明海量以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于基礎(chǔ)模型能力提升的重要意義。（2）關(guān)于讓大家震撼的R1模型，基于目前的公開信息來看，其部分優(yōu)勢體現(xiàn)在推理類任務(wù)上，尤其是那些具備較強(qiáng)的規(guī)則性、可以推導(dǎo)的任務(wù)類型上，確實不需要大量的人工標(biāo)注，但是對于其他領(lǐng)域（尤其是更為廣闊的垂向領(lǐng)域）的復(fù)雜問題，依然需要觀察，我們認(rèn)為高階的數(shù)據(jù)專家的參與依然非常重要。（3）此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅影響模型獲取和表達(dá)知識的能力，還決定了模型生成內(nèi)容的風(fēng)格和準(zhǔn)確性，幫助DeepSeek實現(xiàn)了在輸出端的文采能力提升。 其一，高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以提升模型表達(dá)和推理能力。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)包含準(zhǔn)確、連貫且富有表現(xiàn)力的語言樣本。例如，包含CoT數(shù)據(jù)可以引導(dǎo)模型在推理時進(jìn)行反思，進(jìn)而在生成回答時展現(xiàn)出清晰的邏輯和優(yōu)美的語言表達(dá)。這正是DeepSeek模型能夠生成既準(zhǔn)確又具有華麗文風(fēng)的關(guān)鍵因素之一。其二，高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以降低噪音和確保一致性。數(shù)據(jù)中的錯誤、噪音或不一致信息會導(dǎo)致模型生成內(nèi)容出現(xiàn)語法或邏輯問題。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)則能有效減少這些問題，使模型更好地學(xué)習(xí)到語言規(guī)律，從而提高整體生成質(zhì)量。 其三，高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以提升泛化能力。數(shù)據(jù)的多樣性和全面性使得模型在面對不同領(lǐng)域和任務(wù)時都能生成高質(zhì)量的回答。豐富且準(zhǔn)確的樣本幫助模型在多種場景下自如切換風(fēng)格，無論是精煉的技術(shù)解答還是文采斐然的創(chuàng)意寫作，都能游刃有余。（4）往未來看，MoE等算法架構(gòu)會發(fā)揮各自優(yōu)勢，進(jìn)一步助推模型向產(chǎn)業(yè)端發(fā)展，真正讓大模型技術(shù)深入滲透到各個行業(yè)中，這一過程中必將凸顯專業(yè)知識的直要性，需要更多數(shù)據(jù)、以及數(shù)據(jù)專家的參與，因此我們看好并期待未來大模型在各行業(yè)百花齊放的局面。
